UiPath RPA Platform กับการใช้งาน Generative AI ในโลกธุรกิจ

ปัจจุบันนี้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกพัฒนาให้เรียนรู้จากข้อมูลสาธารณะจำนวนมหาศาล การตอบสนองหรือการสร้างเนื้อหาของ Generative AI อาจไม่สอดคล้องกับความต้องการโดยเฉพาะ ของแต่ละองค์กรอีกต่อไป (Tailormade) การพึ่งพาข้อมูล public เพียงอย่างเดียว อาจนำไปสู่การได้รับข้อมูลที่ไม่ตรงประเด็น หรือไม่ถูกต้องในบริบทของการดำเนินธุรกิจภายในแต่ละองค์กร นี่คือจุดที่ UiPath Context Grounding ก้าวเข้ามามีบทบาทสำคัญ ด้วยการเปิดโอกาสให้องค์กรสามารถป้อนข้อมูลภายในของตนเองเข้าสู่ระบบ เพื่อให้ Generative AI นำไปใช้เป็น “แหล่งข้อมูลอ้างอิง” (Source of Truth) ผ่านการควบคุมของระบบ UiPath AI Trust Layer อีกชั้นหนึ่ง โดยในการใช้งานจริงจะใช้เทคนิคที่เรียกว่า Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อให้ระบบดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลเฉพาะขององค์กร แล้วส่งต่อให้ Generative AI นำไปใช้สร้างเนื้อหาที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้งาน ซึ่งสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าคำตอบหรือผลลัพธ์ที่ได้จาก Generative AI จะมีความเกี่ยวข้องกับบริบททางธุรกิจและมีความน่าเชื่อถือเป็นอย่างยิ่ง ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปสำรวจว่า UiPath Context Grounding และ UiPath AI […]