OCR vs IDP ต่างกันอย่างไร?
OCR คือเครื่องมือแปลงภาพหรือสแกนเอกสารให้เป็นข้อความที่อ่านได้ ส่วน IDP (Intelligent Document Processing) ใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจเอกสารทั้งชุด จัดประเภท ดึงข้อมูลสำคัญ และเชื่อมต่อสู่งานอัตโนมัติ ทำให้การจัดการเอกสารซับซ้อนทำได้ครบวงจรและมีประสิทธิภาพมากกว่า
OCR คืออะไร
OCR (Optical Character Recognition) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงภาพจากเอกสารสแกนหรือไฟล์ PDF ให้กลายเป็นข้อความที่สามารถแก้ไขหรือค้นหาได้ เหมาะสำหรับงานที่ต้องการอ่านตัวอักษรจากฟอร์มที่มีรูปแบบคงที่
IDP คืออะไร
IDP (Intelligent Document Processing) คือการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ ที่ต่อยอดจาก OCR โดยใช้ AI และ Machine Learning เพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างและเนื้อหา จัดประเภทเอกสาร ดึงข้อมูลเฉพาะ เช่น ชื่อ วัน จำนวนเงิน รวมถึงสามารถเรียนรู้และพัฒนาโมเดลอย่างต่อเนื่อง
ตารางเปรียบเทียบ OCR vs IDP
เปรียบเทียบความสามารถของ OCR และ IDP ในการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ
ตัวอย่างการใช้งาน (Use Cases)
– ใบแจ้งหนี้และการเงิน: ดึงข้อมูลจำนวนเงินและวันที่อัตโนมัติ
– เอกสารภาษี: ลดข้อผิดพลาดจากการกรอกข้อมูล
– งานประกัน: วิเคราะห์และตรวจสอบเอกสารเคลม
– งาน HR: จัดการเรซูเม่และเอกสารสมัครงาน
UiPath IXP 2025 คืออะไร
UiPath IXP เป็นแพลตฟอร์ม IDP ที่เหนือกว่า OCR แบบดั้งเดิม โดยมีความสามารถเด่น:
- Document Classification: จำแนกประเภทเอกสารอัตโนมัติ
- Entity Recognition: ดึงข้อมูลสำคัญได้แม่นยำ
- Human Validation Station: ผู้ใช้ช่วยตรวจสอบความถูกต้องได้
- Workflow Integration: เชื่อมต่อกับระบบ Automation ได้ทันที
- Pre-built Templates: แบบฟอร์มสำเร็จรูปกว่า 25 แบบ
- Learning Over Time: ระบบเรียนรู้และพัฒนาโมเดลต่อเนื่อง
อัปเดตฟีเจอร์ใหม่ของ UiPath IXP ปี 2025
- รองรับการประมวลผล Unstructured Data เช่น ข้อความแชทหรืออีเมล
- ใช้ Generative AI ดึงข้อมูลจากเอกสารที่ไม่มีรูปแบบตายตัว
- มี Pre-trained Models สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น การเงินและประกันภัย
- ปรับปรุงโมเดลแบบเรียลไทม์ด้วย No-Code AI Feedback
- เชื่อมต่อกับ LLMs เช่น GPT ผ่านระบบ UiPath
ควรเลือกใช้ OCR หรือ IDP
- ถ้าเอกสารมีรูปแบบตายตัวและต้องการเพียงแปลงภาพเป็นข้อความ → OCR เพียงพอ
- ถ้าต้องการดึงข้อมูลจากเอกสารหลายรูปแบบและทำ Automation แบบครบวงจร → IDP โดยเฉพาะ UiPath IXP คือคำตอบ
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
OCR กับ IDP ต่างกันอย่างไร
OCR แปลงภาพเป็นข้อความ ส่วน IDP ใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจและดึงข้อมูลเชิงลึกจากเอกสาร
เมื่อไหร่ควรใช้ OCR?
เมื่อเอกสารเป็นแบบฟอร์มคงที่ ต้องการเพียงอ่านตัวอักษร ไม่ได้ดึงข้อมูลซับซ้อน
IDP จัดการเอกสารไม่มี โครงสร้างได้ไหม?
ได้ โดยใช้ AI/LLM เพื่อสกัดข้อมูลจากอีเมล แชต หรือ PDF ที่ไม่เป็นตาราง
UiPath IXP คืออะไร?
แพลตฟอร์ม IDP ที่รวมการจำแนกเอกสาร ดึงข้อมูล Human-in-the-loop และเชื่อม Workflow อัตโนมัติ
พื้นฐานเทคโนโลยี OCR และ IDP ทำงานอย่างไร
OCR ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ (Image Processing) และการรู้จำตัวอักษร (Pattern Recognition) โดยจะวิเคราะห์เส้น รูปร่าง และตำแหน่งของตัวอักษรในภาพ แล้วแปลงเป็นข้อความดิจิทัล จุดอ่อนคือหากภาพไม่ชัด ฟอนต์แปลก หรือ Layout ซับซ้อน ความแม่นยำจะลดลงทันที
IDP ทำงานอย่างไร
IDP นำ OCR มาเป็นฐาน แล้วเพิ่ม AI/ML เช่น Natural Language Processing (NLP) และ Deep Learning เพื่อให้เข้าใจความหมาย ไม่ใช่แค่อ่านตัวอักษร เช่น การจำแนกเอกสารว่าเป็นใบแจ้งหนี้ และดึงเลขที่ใบแจ้งหนี้, จำนวนเงิน และวันที่ครบกำหนดโดยอัตโนมัติ
ทำไม IDP ถึงสำคัญในยุค Automation
– ปริมาณเอกสารมากขึ้น: ธุรกิจยุคใหม่มีทั้งอีเมล, PDF, สัญญา, เอกสารสแกน → หากใช้ OCR อย่างเดียว คนยังต้องมาคีย์ข้อมูลซ้ำ
– ความเร็วในการแข่งขัน: องค์กรที่ใช้ IDP สามารถป้อนข้อมูลเข้าระบบ ERP/CRM ได้แบบอัตโนมัติ เร็วกว่าคู่แข่งที่ยังทำมือ
– ลดข้อผิดพลาด (Error Reduction): การป้อนข้อมูลผิดเพียง 1 ตัวเลข อาจทำให้บัญชีหรือการเงินเสียหาย IDP ลด error rate ได้ชัดเจน
– เชื่อมต่อ Ecosystem: IDP ทำงานร่วมกับ RPA, Agentic AI และ Workflow automation ได้ทันที
ตัวชี้วัด ROI จากการใช้ IDP
องค์กรต่าง ๆ ที่นำ IDP มาใช้ สามารถวัดผลลัพธ์ได้ชัดเจนในเชิงธุรกิจ เช่น:
– ลดเวลาประมวลผลเอกสาร 30–70%
– ลด Human error ได้มากกว่า 90%
– ค่าใช้จ่ายแรงงานลดลงเฉลี่ย 25–40%
– เวลาในการตรวจสอบและอนุมัติเร็วขึ้น 2–3 เท่า
ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความคุ้มค่าในการลงทุนระบบ IDP
กรณีศึกษา (Case Study)
อุตสาหกรรมการเงิน (Banking)
ธนาคารใช้ IDP จัดการใบสมัครสินเชื่อ → OCR อ่านข้อมูลลูกค้า, IDP วิเคราะห์ความครบถ้วน, ดึงเลขบัตรประชาชน/รายได้ และส่งเข้า Workflow ตรวจสอบอัตโนมัติ ทำให้ลดเวลาการอนุมัติจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง
อุตสาหกรรมประกัน (Insurance)
บริษัทประกันใช้ IDP อ่านใบเคลม → ตรวจสอบเอกสารแนบ, วิเคราะห์สาเหตุ, และจัดลำดับคิวการอนุมัติ ลดเวลาจ่ายเคลมจาก 7 วัน เหลือ 2 วัน สร้างความพึงพอใจแก่ลูกค้าและลดภาระงานเจ้าหน้าที่
อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ (Logistics)
ผู้ให้บริการโลจิสติกส์ใช้ IDP จัดการใบตราส่งสินค้า (Bill of Lading) ที่มีหลายภาษาและหลายรูปแบบ IDP สามารถดึงข้อมูลปลายทาง น้ำหนัก และค่าใช้จ่าย → เชื่อมเข้าระบบ ERP ได้อัตโนมัติ ทำให้กระบวนการนำเข้าส่งออกมีความถูกต้องและรวดเร็วมากขึ้น
แนวโน้มอนาคตของ IDP
– IDP + Generative AI → ไม่เพียงดึงข้อมูล แต่สามารถสรุปความหมายของสัญญาหรือรายงานได้
– Multilingual IDP → รองรับหลายภาษา รวมถึงภาษาไทยที่มีความซับซ้อน
– Self-learning IDP → ยิ่งใช้งาน ยิ่งแม่นขึ้น (Active Learning)
– IDP ใน Cloud → รองรับเอกสารมหาศาล เชื่อมต่อ SaaS ได้ง่าย
สรุป
OCR และ IDP ต่างก็มีจุดเด่นและข้อจำกัด หากองค์กรของคุณต้องการเพียงการอ่านข้อความจากฟอร์มมาตรฐาน OCR ก็เพียงพอ แต่ถ้าต้องการระบบที่เข้าใจ จัดการ และดึงข้อมูลจากเอกสารที่ซับซ้อน IDP คือทางเลือกที่ตอบโจทย์ในยุค Automation
ที่ Automat Consulting เรามีประสบการณ์ในการให้คำปรึกษาและพัฒนาโซลูชันด้าน RPA, Agentic AI และ Intelligent Document Processing (IDP) ให้กับองค์กรหลากหลายอุตสาหกรรม ทั้งการเงิน ประกัน และการผลิต เราเชื่อมั่นว่าการผสานเทคโนโลยี Automation เข้ากับกระบวนการธุรกิจ จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับองค์กรของคุณ
หากคุณกำลังมองหาที่ปรึกษาด้าน Automation และ AI ที่ไว้ใจได้อย่าลังเล สามารถพูดคุย หรือสอบถามมาได้ ติดต่อ Automat Consulting
