กลับมาพบกันอีกครั้งในตอนที่ 2 ของซีรีส์สรุปงานสัมมนา UiPath Fusion Summit Bangkok ครับ หลังจากที่เราได้เห็นภาพรวมและเทรนด์ของ AI Automation กันไปแล้ว วันนี้เราจะพาไปดู ตัวอย่างการใช้ AI ในธุรกิจ จากการนำระบบอัตโนมัติไปใช้งานจริง (Use Cases) ของ 3 องค์กรยักษ์ใหญ่ในไทย ที่มีโจทย์และวิธีคิดในการดึงศักยภาพของเทคโนโลยีมาใช้ได้อย่างน่าสนใจมากครับ
Siam Food (เครือ CP): พลิกโฉมธุรกิจด้วย Agentic AI สร้าง ROI สูงถึง 122%
Siam Food ถือเป็นหนึ่งในกรณีศึกษาระดับองค์กรที่เป็นรูปธรรมที่สุดในงานนี้ โดยมีการวางแผนนำ AI มาใช้แบบไล่ระดับเป็น 3 ขั้นตอนอย่างชัดเจน:
ขั้นที่ 1 Generative AI: ใช้สร้างรากฐาน เช่น การสร้างเนื้อหา สรุปความ และค้นหาความรู้
ขั้นที่ 2 AI Agents: นำมาใช้ทำงานอัตโนมัติระดับงานย่อย พร้อมเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจ
ขั้นที่ 3 Agentic AI: ประสานงานอัตโนมัติแบบครบวงจร ข้ามกระบวนการทางธุรกิจ
งานอัตโนมัติเด่น ๆ ที่ทำไปแล้ว
จัดการคำสั่งซื้ออัจฉริยะ: ประมวลผลคำสั่งซื้ออัตโนมัติพร้อมคำแนะนำจาก AI ช่วยลดเวลาทำงานจาก 2–3 วัน เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง
กระทบยอดอัตโนมัติ: ดึงข้อมูลสเตทเมนต์จาก 7–8 ธนาคารเข้าสู่ระบบ ERP โดยตรง ลดงานที่ต้องทำด้วยมือได้มหาศาล
ประมวลผลใบแจ้งหนี้: ลดภาระงานธุรการที่เกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ลงได้ราว 19%
ผู้ช่วยขาย AI: เปลี่ยนจากการทำงานตามกฎไปสู่การตัดสินใจแบบเอเจนต์เต็มรูปแบบ โดยใช้งานผ่านช่องทาง Makro, Food Service และ Apology ครอบคลุม 8 ประเทศในภูมิภาค APME
สำหรับกลุ่ม FOODSERVICE APME โครงการนี้สามารถเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลได้ 100% สร้างผลตอบแทนการลงทุน (ROI) สูงถึง 122% และยังมีเอเจนต์คลังสินค้าที่สามารถตัดสินใจแก้ปัญหาสต็อก ดีมานด์ และการเติมสินค้าได้อย่างอัตโนมัติ
ผลลัพธ์ Agentic Automation ของ FOODSERVICE APME
มุมมองที่แตกต่างแต่ทรงพลัง: The Mall Group และ Toyota Leasing
ในเซสชันถาม-ตอบ ตัวแทนจาก 2 องค์กรใหญ่ได้มาแบ่งปันปรัชญาในการนำ Agentic Automation มาใช้ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่า “ความสำเร็จ” ของแต่ละองค์กรนั้นมีตัวชี้วัดที่ต่างกันออกไป
เดอะมอลล์ กรุ๊ป (The Mall Group): กำไรและ ROI คือตัวนำทาง
กำไรและ ROI คือตัวนำทาง สำหรับธุรกิจค้าปลีก แนวคิดในการตัดสินใจของเดอะมอลล์ กรุ๊ป นั้นตรงไปตรงมา โดยใช้ ROI เป็นตัวกรองหลัก
-
เน้นผลตอบแทน: ทุกโครงการต้องตอบได้ว่าจะสร้างผลตอบแทนหรือไม่ จะไม่ทำระบบอัตโนมัติเพียงเพราะอยากทำ
-
ยกระดับงานจัดสินค้า: ใช้ AI ช่วยแนะนำและจัดประเภทสินค้าให้เหมาะสมในแต่ละสาขา
-
ลดสินค้าค้างสต็อก: ใช้เอเจนต์เข้ามาช่วยตัดสินใจ ระบุปัญหา และจัดการสินค้าค้างสต็อกก่อนที่ปัญหาจะบานปลาย
-
มีคนคุมจุดสำคัญ: วางระบบ Human-in-the-Loop เพื่อตรวจสอบการตัดสินใจสำคัญ คุมคุณภาพและความรับผิดชอบ
-
เป้าหมายสูงสุด: ต้องการสร้างระบบพยากรณ์ความต้องการ (Demand Forecasting) ที่เชื่อมโยงทั้งการคาดการณ์ยอดขายหน้าร้านและภาพรวมซัพพลายเชน
โตโยต้า ลีสซิ่ง ประเทศไทย (Toyota Leasing Thailand): ประสบการณ์พนักงานคือหัวใจ
ในขณะที่ The Mall Group เน้น ROI ทางโตโยต้า ลีสซิ่ง กลับมองในมุมที่ต่างออกไป เนื่องจากข้อจำกัดของโครงสร้างธุรกิจทำให้การคำนวณ ROI ตรงๆ ทำได้ยาก
-
ยึดคนเป็นศูนย์กลาง: เป้าหมายหลักคือการทำให้ชีวิตการทำงานประจำวันของพนักงานดีขึ้น เหนือกว่าตัวเลขผลตอบแทนทางการเงิน
-
ปลดล็อกศักยภาพพนักงาน: เลือกทำระบบอัตโนมัติกับงานที่มีปริมาณมากและทำซ้ำบ่อย เพื่อลดภาระงานซ้ำซาก และปล่อยให้พนักงานได้ไปทำงานที่สร้างคุณค่าได้มากกว่า
-
ปรัชญาการทำงาน: คำถามสำคัญไม่ใช่ “เราจะประหยัดเงินได้เท่าไหร่” แต่เป็น “เราจะช่วยพนักงานของเราได้มากแค่ไหน”
จะเห็นได้ว่าจาก ตัวอย่างการใช้ AI ในธุรกิจ ที่ยกมานี้ ไม่ว่าองค์กรของคุณจะมีเป้าหมายในการลดต้นทุน เพิ่มกำไร หรือยกระดับคุณภาพชีวิตของพนักงาน เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติก็สามารถปรับแต่งให้ตอบโจทย์กลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบ
ในบทความตอนหน้า (ตอนจบ) เราจะมาเจาะลึกเรื่องของ Agentic Testing หรือวิวัฒนาการใหม่ของการทดสอบซอฟต์แวร์ด้วย AI กันครับ รอติดตามได้เลย!
หากองค์กรของคุณพร้อมที่จะก้าวเข้าสู่ยุคของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ที่ Automat Consulting พวกเราพร้อมนำเครื่องมือและประสบการณ์ UiPath Agentic AI ไปสนับสนุนคุณแบบครบวงจร สนใจทำ POV (Prove of Value) หรือ POC (Prove of Concept) สามารถติดต่อเราได้ผ่านหน้าเว็บไซต์ หรืออีเมล suntad@automatconsult.com ได้เลยครับ
พร้อมยกระดับองค์กรของคุณแล้วหรือยัง?
สำหรับองค์กรใดที่กำลังมองหาโซลูชัน Automation หรือต้องการคำปรึกษาด้านเทคนิคเชิงลึกเพื่อเริ่มทรานส์ฟอร์มธุรกิจ ทีมงาน Automat Consulting พร้อมเป็นผู้ช่วยขับเคลื่อนความสำเร็จของคุณด้วยเทคโนโลยีที่ดีที่สุดครับ
